कार्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता: भविष्य अब है

दुनिया ज्योतिषी - ए. ग्राम्शी पीडमोंट इंस्टीट्यूट फाउंडेशन की वैज्ञानिक समिति

एमआईटी स्लोअन प्रबंधन समीक्षा पर प्रकाशित - जनवरी/फरवरी 2023 - वर्ष 2 - संख्या 1

हमारे तकनीकी रूप से उन्नत समाज में, प्रगति भौतिक शक्तियों पर आध्यात्मिक जीवन प्रदान करती प्रतीत होती है, जबकि मानव जीवन को भौतिक शक्ति में कम करके उसे गरीब बना देती है। सार्वजनिक स्थानों, जैसे ट्रेनों और बसों में, हम लोगों को अपने इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में डूबे हुए देखते हैं, अपने पड़ोसियों के अस्तित्व को पूरी तरह से अनदेखा करते हैं। घर पर, हम एलेक्सा, रोबोट वैक्यूम क्लीनर और हमारे स्मार्टफोन से जुड़े घरेलू उपकरणों जैसे आभासी सहायकों के साथ बातचीत करते हैं, जिससे एक ऐसा वातावरण बनता है जिसमें वस्तुएं लगभग एनिमेटेड लगती हैं। कारखानों में, रोबोट, एजीवी और उन्नत सॉफ्टवेयर की उपस्थिति बढ़ रही है, पिछले 30 वर्षों में वैश्विक स्तर पर रोबोट की संख्या चौगुनी होकर लगभग तीन मिलियन यूनिट तक पहुंच गई है।

डिजिटल ट्विन्स का उपयोग भौतिक संस्थाओं, प्रक्रियाओं और यहां तक ​​कि मानवीय विशेषताओं के नियंत्रण और अनुकूलन में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। ये उपकरण भौतिक संस्थाओं का एक आभासी समकक्ष बनाकर डिजाइन, नियंत्रण और रखरखाव क्षमताओं में सुधार करते हैं। इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आईईईई) के अनुसार, डिजिटल ट्विन एक डिजिटल मशीन या मॉडल है जो एक भौतिक इकाई के जीवन को प्रतिबिंबित करता है, जो डिजिटल और भौतिक जुड़वां के बीच एक-से-एक संबंध की अनुमति देता है। यह तकनीक लॉजिस्टिक्स, दवा और वितरण में भी विस्तार कर रही है, डिजाइन, नियंत्रण और रखरखाव क्षमताओं को बढ़ा रही है।

विशाल डेटासेट और परिष्कृत एल्गोरिदम द्वारा संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), उद्योगों को पाठ निर्माण से छवि पहचान और प्राकृतिक भाषा पुनरुत्पादन में बदल रही है। माइक्रोसॉफ्ट के VALL-E और OpenAI के ChatGPT-3 जैसे उन्नत सिस्टम इन क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति प्रदर्शित करते हैं। एआई के बढ़ते एकीकरण ने वास्तविक और आभासी के बीच की रेखा को धुंधला कर दिया है, जिससे "ऑनलाइफ़" के रूप में परिभाषित एक नया अस्तित्व सामने आया है, जहां डिजिटल और भौतिक वास्तविकताएं विलीन हो जाती हैं। एआई तकनीक, गहन शिक्षण और स्व-शिक्षण के माध्यम से, विभिन्न संवेदी स्रोतों से अरबों डेटा को संसाधित करने में सक्षम हो रही है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में आश्चर्यजनक परिणाम सामने आ रहे हैं।

मेटावर्स की अवधारणा, एक आभासी दुनिया जहां व्यक्ति समानांतर जीवन जी सकते हैं, फैशन से लेकर विनिर्माण तक विभिन्न उद्योगों में लोकप्रियता हासिल कर रही है। जनरल इलेक्ट्रिक, टेस्ला और बोइंग जैसी कंपनियां मेटावर्स में डिजिटल ट्विन्स के उपयोग की खोज कर रही हैं, पूर्वानुमान क्षमताओं में सुधार कर रही हैं और नवाचार को बढ़ावा दे रही हैं। 3डी वातावरण में डिजिटल ट्विन्स को विकसित करने और उपयोग करने की क्षमता आकर्षक अवसर प्रदान करती है, क्योंकि यह संभावित राज्य परिवर्तनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने की क्षमता को बढ़ाती है, रचनात्मकता को उत्तेजित करती है और पहले से अनदेखे लचीलेपन की अनुमति देती है।

हालाँकि, AI से जुड़े जोखिम भी हैं, जैसे ऊर्जा की खपत, गोपनीयता का उल्लंघन, डीप फेक और सामाजिक नियंत्रण। रोजगार पर प्रभाव महत्वपूर्ण है, एआई संभावित रूप से कुछ क्षेत्रों में नौकरियों को कम कर रहा है जबकि अत्यधिक कुशल श्रमिकों की मांग बढ़ रही है। यह परिवर्तन सामाजिक असमानताओं को बढ़ा सकता है और कार्य की प्रकृति को बदल सकता है, जिससे यह अधिक आभासी और कम सामाजिक रूप से आकर्षक हो सकता है। साहित्य एआई जोखिमों के विश्लेषण से भरा है, जैसे ऊर्जा की खपत, गोपनीयता का आक्रमण और अत्यधिक सामाजिक नियंत्रण, जो सुरक्षा और लोकतंत्र को खतरे में डाल सकता है।

इन चुनौतियों से निपटने के लिए सरकारों, व्यवसायों और व्यक्तियों को सक्रिय कदम उठाने की जरूरत है। सरकारों को डिजिटल शिक्षा, तकनीकी अनुसंधान और एआई के नैतिक नियमों में निवेश करना चाहिए। कंपनियों को अपने संगठनों को श्रमिकों की भलाई के लिए अधिक खुला और अनुकूल बनाना चाहिए, उन्हें बढ़ाना चाहिए और उनके पेशेवर कौशल को विकसित करना चाहिए। तकनीकी विकास का उद्देश्य संसाधनों और कार्य समय का पुनर्वितरण करना, मानवता के एक बड़े हिस्से को आवश्यकता से मुक्त करना और काम से मुक्ति की ओर प्रक्षेपित करना होना चाहिए। हमें उस बदलाव के लिए तैयार रहना चाहिए जो प्रगति हमारे जीवन में लाती है, एक नए सामाजिक मॉडल के लिए लड़ना चाहिए जो दुनिया के अधिक संतुलित और टिकाऊ विकास के लिए सहयोग का पुनर्मूल्यांकन करता है।

तत्काल भविष्य की वास्तविक राजनीतिक चुनौती दुनिया को एक अलगाववादी व्यवस्था में बदलने से रोकना होगी। सरकारों को डिजिटल प्रशिक्षण और तकनीकी-वैज्ञानिक अनुसंधान में बड़े पैमाने पर निवेश, एआई के लिए नैतिक और लोकतांत्रिक नियम लागू करने और नए कल्याण मॉडल बनाने में हस्तक्षेप करना चाहिए। कंपनियों को अपने ज्ञान और क्षमता को बढ़ाते हुए अपने संगठनों को अधिक समावेशी और सहयोग के लिए सक्षम बनाना चाहिए। इंटरकनेक्शन, वर्चुअलाइजेशन और मानव-मशीन इंटरैक्शन को काम की दुनिया के मानवीकरण के लिए उपकरण बनना चाहिए, न कि खतरे। मानवता को आवश्यकता से मुक्त करने और उसे स्वतंत्रता की ओर ले जाने के लिए संसाधनों और कार्य समय का पुनर्वितरण आवश्यक है।

आज, तेजी से काम करने के अनुभव ने पहले से ही एक अलगाव पैदा कर दिया है जिससे मनोवैज्ञानिक स्तर पर निपटना मुश्किल है। एक सामान्य कार्यस्थल में भौतिक 'गैर-उपस्थिति' के आधार पर संगठनात्मक मॉडल को बदलने की आवश्यकता ने साइबर सुरक्षा से लेकर अंतरिक्ष और समय के प्रबंधन तक कार्यों के असाइनमेंट और नई समस्याओं के समाधान को जटिल बना दिया है। नई प्रबंधकीय चुनौतियाँ उभर रही हैं, और यदि काम मुख्य रूप से आभासी हो जाता है, तो सामाजिक और नैतिक प्रकृति की अन्य चुनौतियाँ भी सामने आएंगी। यह परिदृश्य अच्छी तनख्वाह वाले सुपर-विशेषज्ञों और पूर्व द्वारा डिज़ाइन किए गए बुद्धिमान प्लेटफार्मों द्वारा नियंत्रित अनिश्चित नव-सर्वहारा वर्ग के बीच अत्यधिक ध्रुवीकरण का कारण बन सकता है।

उत्पादक संगठन की अवधारणा मौलिक रूप से बदल जाएगी, और असमानताएं और भी अधिक गंभीर हो जाएंगी। मानव कार्य अपनी सामाजिक केंद्रीयता खो देगा, और ध्रुवीकरण और भी अधिक तीव्र हो जाएगा। एक ओर, विश्व स्तर पर जुड़े सुपर-विशेषज्ञ; दूसरी ओर, अवमूल्यन और अनिश्चित श्रमिकों का एक समूह। बीच में वे लोग हैं जो कल्याण प्रणाली द्वारा समर्थित किसी समूह से संबंधित नहीं हैं।

इस संदर्भ में, दुनिया को एक अलग-थलग सूचना-प्रणाली में बदलने से रोकना वास्तविक राजनीतिक चुनौती है। सरकारों को डिजिटल शिक्षा और तकनीकी अनुसंधान में निवेश करना चाहिए, एआई के लिए नैतिक नियम लागू करने चाहिए और एक मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाल बनाना चाहिए। कंपनियों को श्रमिकों की भलाई में सुधार करते हुए अधिक समावेशी और सहयोगी बनना चाहिए। इंटरकनेक्शन और वर्चुअलाइजेशन को कार्य के मानवीकरण के अवसरों के रूप में देखा जाना चाहिए।

अंत में, तकनीकी विकास का लक्ष्य संसाधनों और कार्य समय का पुनर्वितरण करना, मानवता को आवश्यकता से मुक्त करना और स्वतंत्रता की ओर प्रक्षेपित करना होना चाहिए। हमें बदलाव के लिए तैयार रहना चाहिए और एक नए सामाजिक मॉडल के लिए लड़ना चाहिए जो अब उत्पादक कार्य और गैर-कार्य के बीच विभाजन नहीं देखता है, दुनिया के संतुलित और टिकाऊ विकास के लिए सहयोग का पुनर्मूल्यांकन करता है।