कंपनियों में जेनरेटिव एआई: जन-केंद्रित रणनीति के साथ उत्पादकता और काम की गुणवत्ता कैसे बढ़ाएं।

नई तकनीक अपनाने से न केवल समय की बचत होकर कार्यकुशलता बढ़ती है, बल्कि उसमें वृद्धि भी होती हैकाम की गुणवत्ता भी, क्योंकि यह आपको रणनीतिक और रचनात्मक गतिविधियों के लिए खुद को समर्पित करने की अनुमति देती है।लेकिन लक्षित प्रशिक्षण प्रदान करना और उसे कंपनी के विभिन्न कार्यों के अनुरूप ढालना आवश्यक है।

जैसे-जैसे बुद्धि का विकास आगे बढ़ता हैकृत्रिम जनरेटिव (एआई जनरल), नेताओं के लिए अगली चुनौती स्पष्ट है: इसे बनाएंस्केलेबलऔर एक प्रदान कर सकते हैंमापने योग्य मूल्यउनके संगठनों में (डेवेनपोर्ट और बीन, 2025)।

जैसे-जैसे कंपनियां प्रयोग से उद्यम-व्यापी अपनाने की ओर बढ़ती हैं, कई लोग स्वयं उपकरणों के साथ संघर्ष नहीं करते हैं, बल्कि उन्हें लोगों के दैनिक कार्यों में सार्थक रूप से एकीकृत करने के लिए आवश्यक संगठनात्मक परिवर्तन के साथ संघर्ष करते हैं। उपकरण विकसित होते रहेंगे: यह हैसमीकरण का मानवीय पक्षजो एआई जनरल पहल की वास्तविक सफलता को निर्धारित करता है।

हमने बहुराष्ट्रीय फार्मास्युटिकल कंपनी में आज तक के सबसे बड़े वास्तविक दुनिया एआई जेन कार्यान्वयन में से एक का अध्ययन कियानोवो नॉर्डिस्क. उनका अनुभव बताता है कि सफलता सिर्फ बुनियादी ढांचे पर निर्भर नहीं करती, बल्कि लोगों के सोचने के तरीके पर भी निर्भर करती है, हांअनुकूल बनानाईवे सहयोग करते हैंएआई के साथ. एक मुख्य सबक: जबकि एआई जनरल को अपनाने और व्यापक डिजिटल परिवर्तनों की जड़ें समान हैं, पूर्व विशेष रूप से विघटनकारी है, जो काम की प्रकृति को अभूतपूर्व तरीकों से फिर से परिभाषित करता है।

कई संगठनों की तरह, नोवो नॉर्डिस्क ने एक परिचित उम्मीद के साथ शुरुआत की: कि एआई जेन मुख्य रूप से उत्पादकता बढ़ाएगी (ब्रायनजॉल्फसन, ली, और रेमंड, 2025)। नेतृत्व सिद्धांत "समय ही सर्वोपरि मुद्रा है" और "अपना समय गिनें" नामक एक अभियान द्वारा निर्देशित, कंपनी ने उपकरण का एक उद्यम-व्यापी कार्यान्वयन शुरू किया।माइक्रोसॉफ्ट से कोपायलट एआई जनरल2024 की शुरुआत में, के लक्ष्य के साथसमय की बचतईदक्षता में सुधार. और, कई मायनों में कंपनी ने यह लक्ष्य हासिल कर लिया है।

उपकरण का उपयोग शुरू करने के बाद प्रत्येक कर्मचारी ने प्रति सप्ताह औसतन 2.17 घंटे की बचत की। लेकिन कुछ अप्रत्याशित भी हुआ: वे घंटे वे नहीं थे जिन्हें कर्मचारी सबसे अधिक महत्व देते थे। कोपायलट के साथ कर्मचारियों की संतुष्टि कथित सुधार से तीन गुना अधिक थीकाम की गुणवत्ताकि समय की बचत हुई। कर्मचारियों ने सामग्री संश्लेषण, सामग्री निर्माण और विचार-विमर्श की गुणवत्ता में सुधार की सूचना दी। दिलचस्प बात यह है कि कई कर्मचारियों ने बचाए गए समय को लोगों के साथ बातचीत, रणनीतिक योजना और रचनात्मक कार्यों में दोबारा निवेश किया। जैसा कि उनमें से एक ने कहा: "मैं अपने प्रोजेक्ट के लॉन्च की रणनीति और योजना बनाने के लिए अधिक समय और ऊर्जा समर्पित कर सकता हूं।"

यह अंतर्दृष्टि कई एआई जनरल कार्यान्वयनों की बुनियादी धारणा पर सवाल उठाती है: कि प्रौद्योगिकी का मुख्य मूल्य शुद्ध दक्षता में निहित है। व्यवहार में, एआई जेन का वादा व्यापक और अधिक मानव-केंद्रित है।

नोवो नॉर्डिस्क का कार्यान्वयन अनुभव, जो जनवरी 2024 में कुछ सौ कोपायलट उपयोगकर्ताओं से बढ़कर फरवरी 2025 में 20,000 हो गया, उन नेताओं को महत्वपूर्ण सबक प्रदान करता है जो एआई जनरल को स्केल करने की चुनौती से निपट रहे हैं। पर किए गए सर्वेक्षणों के माध्यम से3 हजार से अधिक कर्मचारी, आंतरिक विश्लेषण और फ्रंट-लाइन साक्षात्कार, हमने बड़े पैमाने पर सार्थक अपनाने के लिए कर्मचारी गतिशीलता और क्षेत्र-परीक्षणित नेतृत्व दृष्टिकोण दोनों को उजागर किया।

स्केलिंग एआई जनरल: यह प्लग-एंड-प्ले नहीं है

एआई जेन को स्केल करना सिर्फ एक तकनीकी चुनौती नहीं है, बल्कि एक परिवर्तन प्रबंधन मैराथन है। असली काम हैसहायताकर्मचारी जब प्रयोग करते हैं, संघर्ष करते हैं, और अंततः इन नए उपकरणों के साथ अपना रास्ता खोज लेते हैं।

नोवो नॉर्डिस्क में, कोपायलट को अपनाना रैखिक नहीं है, बल्कि हुआ हैतीन चरण. सबसे पहले वहाँ एक थाचोटी: लगभग एक महीने के बाद,23%के लोग लगातार उपयोगकर्ता थे और74%मध्यम उपयोगकर्ताओं द्वारा. फिर वहाँ एक थागिरावटरुचि के साथ, के साथ15%आरंभिक दत्तक समूह जो तीन या चार महीनों के बाद निष्क्रिय हो गया और औसत समय की बचत कम हो गई2,29ए2,14घण्टे प्रति सप्ताह। एक उपयोगकर्ता ने कहा: "मुझे अभी भी यह समझ नहीं आया है कि इसका उपयोग कैसे किया जाए। मैंने पहले इसे थोड़ा आजमाया, लेकिन थोड़ी सफलता मिली और उसके बाद से इसका उपयोग नहीं किया।" ऐप के उपयोग में एक समान पैटर्न हुआ: उपयोगकर्ताओं द्वारा कोपायलट के उपयोग को एक या दो ऐप (जैसे वर्ड और एक्सेल) से बढ़ाकर चार या पांच करने के बाद उत्पादकता और गुणवत्ता में गिरावट आई, लेकिन फिर छह या अधिक ऐप के साथ वापसी हुई।

यह मध्य-चक्र गिरावट एआई जनरल अपनाने की विशिष्ट है। जैसे-जैसे तात्कालिक लाभ ख़त्म होते जाते हैं और एकीकरण की कठिनाइयाँ बढ़ती जाती हैं, लोगों का प्रारंभिक उत्साह निराशा में बदल जाता है। यदि अनियंत्रित छोड़ दिया जाए तो यह गिरावट परित्याग में बदल सकती है। हमारे शोध से पता चला है कि कुछ निराशाएँ प्रौद्योगिकी के प्रति लोगों के उत्साह को नष्ट करने के लिए पर्याप्त हैं; दूसरे शब्दों में, कुछ असफल प्रयासों के बाद उपयोगकर्ता कोपायलट का उपयोग करना छोड़ सकता है। हालाँकि, जो कर्मचारी इस गिरावट के बाद भी कायम रहते हैं, वे अक्सर पर्याप्त प्रदर्शन सुधार की रिपोर्ट करते हैं, संभवतः संचित सीखने के प्रभावों के कारण। लक्षित प्रशिक्षण हस्तक्षेपों के लिए यह एक महत्वपूर्ण समय है।

मध्य-चक्र में गिरावट का मुकाबला करने के लिए, नोवो नॉर्डिस्क ने कई सक्षम रणनीतियाँ लागू की हैं, जिनमें शामिल हैं: प्रमुख गोद लेने के चरणों के आसपास लक्षित प्रशिक्षण हस्तक्षेप; रुचि को फिर से बढ़ाने के लिए लाइसेंस और प्रतीक्षा सूची का पुनः आवंटन; एआई जनरल का एक नेटवर्क प्रासंगिक मार्गदर्शन प्रदान करता है और गोद लेने की गति का समर्थन करता है; उपयोगकर्ता द्वारा बताई गई चुनौतियों का समाधान करने के लिए लक्षित सूक्ष्म संचार, जैसे टिप-केंद्रित समाचार पत्र; उपयोगकर्ता की ज़रूरतों में बदलाव के अनुसार समर्थन विकसित करने के लिए निरंतर फीडबैक, जैसे आवधिक सर्वेक्षण, उपयोग डैशबोर्ड और प्रतिस्पर्धी बेंचमार्क मॉनिटरिंग।

जैसा कि कंपनी का अनुभव उजागर करता है,एआई जनरल को निरंतर प्रशिक्षण और समर्थन की आवश्यकता है. एआई जेन की प्रभावशीलता केवल एआई मॉडल पर नहीं, बल्कि लोगों के प्रशिक्षण पर निर्भर करती है। नेताओं को एक ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना चाहिए जहां कर्मचारी प्रौद्योगिकी की क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए समर्थित, सूचित और प्रेरित महसूस करें (पुराणम, 2025)।

व्यावसायिक कार्य के आधार पर दर्जी एआई जनरल सक्षमता

हालाँकि, विभिन्न व्यावसायिक कार्यों के लिए विभिन्न प्रकार के समर्थन की आवश्यकता होती है। यह पहचानना कि विभिन्न भूमिकाओं और मानसिकता वाले लोग एआई जेनरेशन के साथ कैसे बातचीत करते हैं, सार्थक अपनाने के लिए महत्वपूर्ण है।

नोवो नॉर्डिस्क में, कोपायलट का प्रभाव सभी सुविधाओं में काफी भिन्न था, जिसके परिणामस्वरूप एक समान कार्यान्वयन से लक्षित सक्षमता में बदलाव आया। कॉर्पोरेट, वाणिज्यिक, उत्पादन और अनुसंधान क्षेत्रों में समय की बचत और गुणवत्ता में सुधार की तुलना करने वाले विश्लेषण से मजबूत असमानताएं सामने आईं।

कॉर्पोरेट और वाणिज्यिक टीमेंकोपायलट के साथ उत्पादकता और काम की गुणवत्ता में सुधार के मामले में सबसे कुशल रहे हैं। दूसरी ओर, जैसे विभागअनुसंधान,डेटाईऐईनैदानिक ​​विकासलाभ जारी रखते हुए, समय की बचत और गुणवत्ता में सुधार दोनों में कम लाभ देखा गया। कर्मचारीतनानिरंतर परिणामों के साथ नियतिवादी प्रणालियों के आदी, अक्सर एआई जनरल की संभाव्य प्रकृति के साथ संघर्ष किया है। क्योंकि यह उन मॉडलों पर काम करता है जो परिवर्तनीय प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं, इसके परिणाम सटीक-आधारित वर्कफ़्लो के साथ संघर्ष कर सकते हैं जिनके लिए विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है।दु: स्वप्नएआई का(गलत या अर्थहीन परिणाम) ने अनुसंधान-उन्मुख गतिविधियों में उपकरण के एकीकरण को और अधिक जटिल बना दिया है, जहां सटीकता और विश्वसनीयता अत्यंत महत्वपूर्ण है। ये मतिभ्रम कई तरीकों से प्रकट हुए हैं, जिनमें मनगढ़ंत बातें, तथ्यात्मक अशुद्धियाँ, तर्क या तर्क में त्रुटियाँ, गणितीय त्रुटियाँ और अप्रासंगिक मॉडल (सन) पर आधारित विकल्प शामिल हैं।और अन्य., 2024).

इस परिवर्तनशीलता ने प्रणाली में लोगों के भरोसे को कम कर दिया है और इसे अपनाने में महत्वपूर्ण बाधाएँ पैदा की हैं। जैसा कि एक शोधकर्ता ने कहा: "मुझे समझ नहीं आता कि इसे अपने कार्य क्षेत्र में कैसे लागू किया जाए।" इसके विपरीत, एक बिक्री उपयोगकर्ता ने इसे "मेरे काम के कई पहलुओं में मेरे लिए एक गेम-चेंजिंग परिवर्तन" के रूप में वर्णित किया। एआई जेन को अपनाने के लिए एसटीईएम कर्मचारियों के बीच मानसिकता में बदलाव की आवश्यकता होगी: उन्हें ऐसे उपकरणों की अंतर्निहित अप्रत्याशितता को प्रबंधित करना सीखना होगा।

प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए, नोवो नॉर्डिस्क एक समान कार्यान्वयन से आगे बढ़ गया हैनिजीकृत. उन्होंने अपने द्वारा बनाए गए प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए एक विशिष्ट ऑनबोर्डिंग प्रोग्राम लॉन्च कियाप्लेबुकउपयोग के मामलों और शिक्षण पुस्तकालयों को कार्य भूमिकाओं के साथ जोड़ा गया और विभिन्न टीमों के लिए कोपायलट सुविधाओं को अनुकूलित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ काम किया। इस लचीलेपन ने सुनिश्चित किया कि रचनात्मक और सटीक दोनों भूमिकाओं में कर्मचारी सार्थक अनुप्रयोग पा सकें जो उनके वर्कफ़्लो के अनुरूप हों।

आश्चर्य चैंपियन: सबसे अनुभवी कर्मचारी

डिजिटल मूल निवासियों के बारे में कुछ मिथकों के विपरीत, डेटा से पता चला है कि iवरिष्ठ कर्मचारीनोवो नॉर्डिस्क ने एआई जेन का उपयोग उनकी तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से करने की प्रवृत्ति दिखाईयुवा सहकर्मी. सर्वेक्षण के नतीजे बताते हैं कि अनुभवी कर्मचारियों ने उत्पादकता बढ़ाने और काम की गुणवत्ता में सुधार दोनों में अपने युवा सहकर्मियों से बेहतर प्रदर्शन किया। क्यों? इन पुराने कर्मचारियों की वर्कफ़्लो की गहरी समझ ने उन्हें तुरंत पहचानने की अनुमति दी कि कोपायलट जैसे उपकरण कहां मूल्य जोड़ सकते हैं। इसके अलावा, वे एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों का मूल्यांकन करने और उन्हें अधिक से अधिक जटिल कार्यों में एकीकृत करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित थेशुद्धता.

इसके विपरीत, युवा कर्मचारियों के पास अक्सर उच्च प्रभाव वाले अवसरों की पहचान करने के लिए संदर्भ का अभाव होता है। एक युवा कर्मचारी ने कहा, "मैं वास्तविक दुनिया के पर्याप्त उपयोग के मामलों को नहीं जानता; मैं इसका उपयोग किस लिए कर सकता हूं?" एक अन्य ने कहा: "मेरे पास कोई विशिष्ट उपयोग का मामला नहीं है जहां मैं कोपायलट के उपयोग/अन्वेषण के लाभों को स्पष्ट रूप से देख सकूं।"

सबक: यह मानने के बजाय कि युवा कार्यकर्ता एआई जनरल प्रभारी का नेतृत्व करेंगे, संगठनों को ऐसा करना चाहिएजिम्मेदार बनाओअनुभवी कर्मचारियों के रूप में कार्य करेंएम्पलीफायरों.

इस अंतर्दृष्टि के बाद नोवो नॉर्डिस्क के अधिकारियों की धारणाओं को उलट दिया गया, सहकर्मी से सहकर्मी प्रदर्शन सत्र आयोजित करने, भूमिका-विशिष्ट प्रशिक्षण प्रदान करने और विशिष्ट कार्य संदर्भों के अनुरूप व्यावहारिक उदाहरण साझा करने के लिए मुख्य रूप से अनुभवी स्टाफ सदस्यों का एक क्रॉस-फ़ंक्शनल नेटवर्क बनाया गया था। इस बीच, विवा एंगेज (माइक्रोसॉफ्ट टीम्स में निर्मित एक सामाजिक सहयोग उपकरण) जैसे आंतरिक कॉर्पोरेट सोशल मीडिया समुदायों ने वरिष्ठ और कनिष्ठ कर्मचारियों के बीच ज्ञान साझा करने, अपनाने को बढ़ावा दिया है।

वरिष्ठ कर्मचारियों को गोद लेने में सक्षम बनाने वालों के रूप में निवेश करके, नेता एआई जनरल के सार्थक उपयोग को चलाने के लिए इन व्यक्तियों की प्रासंगिक विशेषज्ञता का उपयोग कर सकते हैं, वर्कफ़्लो और वरिष्ठता के लिए प्रशिक्षण तैयार कर सकते हैं, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि जूनियर स्टाफ सदस्यों को अपना आत्मविश्वास बनाने के लिए स्पष्ट, सुलभ उपयोग के मामले प्राप्त हों। सक्षमता को अनुभव के साथ जोड़कर, संगठन हर स्तर पर एआई जनरल की क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं।

एआई जनरल का प्रदर्शन तकनीकी विशेषज्ञता पर नहीं, बल्कि प्रासंगिक तरलता, विश्वास और नए उपकरणों को बारीक वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की मानवीय क्षमता पर निर्भर करता है।

सांस्कृतिक प्रतिरोध और एआई शेमिंग पर काबू पाना

नोवो नॉर्डिस्क में सभी ने कोपायलट का स्वागत नहीं किया। वहाँप्रतिरोधसांस्कृतिकऔर तथाकथितऐशर्मसारमहत्वपूर्ण बाधाएँ उत्पन्न हुईं, कुछ कर्मचारियों ने एआई जेन को अनैतिक या घोटाले जैसा माना। एक उपयोगकर्ता ने कहा: "मुझे कोपायलट नैतिक रूप से संदिग्ध लगता है: अत्यधिक उच्च ऊर्जा खपत, बेशर्म गोपनीयता और अधिकारों का उल्लंघन करने वाली प्रथाओं पर आधारित है।"

अन्य लोगों को दिनचर्या ख़राब होने, गलतियाँ करने या एआई-जनित परिणामों के लिए जाँच किए जाने का डर था। एक उपयोगकर्ता ने कहा: "मुझे डर है कि मैं कोपायलट के साथ जो करता हूं वह गलत है या मैं अपने काम में गलतियां करूंगा।" इस तरह के रवैये के कारण कर्मचारी अपने कार्यप्रवाह में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने के प्रति अनिच्छुक हो गए हैं। परिणामों के स्वामित्व पर चिंता और वर्कफ़्लो में बदलाव ने एआई जनरल के प्रति और अधिक प्रतिरोध को बढ़ावा दिया है।

यह सूक्ष्म लेकिन वास्तविक सांस्कृतिक प्रतिरोध उच्च-तकनीकी संगठनों में भी इसे अपनाने को धीमा कर सकता है। नोवो नॉर्डिस्क ने पारदर्शिता और विश्वास पर केंद्रित बहुआयामी रणनीति के साथ चुनौती का सामना किया। कंपनी ने नैतिक उपयोग के लिए दिशानिर्देश पेश किए, स्वामित्व और परिणामों के प्रकटीकरण के लिए अपेक्षाओं को स्पष्ट किया, और एआई जेन को एक शॉर्टकट नहीं बल्कि एक रणनीतिक कारक के रूप में फिर से परिभाषित करने के लिए "समय बचाने के लिए समय बिताएं" अभियान शुरू किया।

कोपायलट को लागू करने के लिए जिम्मेदार नोवो नॉर्डिस्क के कार्यकारी मार्क नवास ने इस संदेश को मजबूत किया: "कोपायलट हमारे कर्मचारियों को बेहतर काम करने में सक्षम बनाने के बारे में है, न कि शॉर्टकट लेने के लिए।" सर्वेक्षण और उपयोग विश्लेषण सहित नियमित फीडबैक ने कंपनी को प्रतिरोध की निगरानी करने और समर्थन को समायोजित करने की अनुमति दी है। चैंपियन के नेतृत्व वाले डेमो ने एआई जेनरेशन के सफल उपयोग के वास्तविक दुनिया के उदाहरण दिखाकर गोद लेने को सामान्य बना दिया। विवा एंगेज प्लेटफॉर्म जैसे सुरक्षित स्थानों ने कर्मचारियों को सवाल पूछने, चिंताओं को साझा करने और न्याय किए जाने के डर के बिना विश्वास हासिल करने की अनुमति दी।

जो नेता एआई जेन को लागू कर रहे हैं, वे सांस्कृतिक प्रतिरोध को कम करने के लिए नोवो नॉर्डिस्क की तरह कई रणनीतियाँ अपना सकते हैं,प्रतिरोध को सहभागिता में बदलें और टिकाऊ अपनाने का मार्ग प्रशस्त करें।

नैतिक उपयोग स्पष्ट करें.एआई के उपयोग, स्वामित्व और प्रकटीकरण पर दिशानिर्देश विकसित और संप्रेषित करें। सुनिश्चित करें कि कर्मचारी समझें कि एआई जेन को सहजता से कैसे एकीकृत किया जाए।

सभी चैंपियनों में एआई जेन के उपयोग को सामान्य बनाएं।व्यावहारिक और नैतिक अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने के लिए अनुभवी कर्मचारियों को नियुक्त करें, जो एआई जेन को अधिक समझने योग्य और विश्वसनीय बनाते हैं।

सुरक्षित स्थानों को बढ़ावा दें.सहकर्मी समर्थन के लिए आंतरिक समुदाय बनाएं, जहां कर्मचारी अपनी चिंताओं को व्यक्त कर सकें और बिना आलोचना किए सफलताओं को साझा कर सकें।

विश्वास संबंधी मुद्दों को सक्रिय रूप से संबोधित करें।विश्वास कायम करने और नैतिक आपत्तियों का मुकाबला करने के लिए कर्मचारियों को डेटा गोपनीयता, पर्यावरणीय प्रभाव और जिम्मेदार उपयोग पर प्रशिक्षित करें।

एआई की भूमिका को फिर से परिभाषित करना।नेतृत्व से लगातार संदेश के माध्यम से एआई जनरल को काम की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एक उपकरण के रूप में रखें, न कि मानव प्रयास को प्रतिस्थापित करने के लिए।

लोग मंच हैं

नोवो नॉर्डिस्क ने अपने कोपायलट परिनियोजन को लगभग और अधिक विस्तारित करने की योजना बनाई है20 मीलए37 मील2025 में कर्मचारी। (कंपनी के पास लगभग है75 मीलदुनिया भर के कर्मचारी)। मुख्य डिजिटल और सूचना अधिकारी (और सह-लेखक) एंडर्स रोमारे के अनुसार, एआई जेन के साथ कंपनी का भविष्य ऐसे सिस्टम बनाने के शुरुआती उत्साह से आगे बढ़ने की क्षमता पर निर्भर करेगा जो वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो में निरंतर सीखने, विश्वास और एकीकरण का समर्थन करते हैं।

जैसे-जैसे कंपनी अपना कार्यान्वयन जारी रखती है, एक सबक तेजी से स्पष्ट हो गया है: एआई जेन की सफलता स्वयं उपकरणों पर नहीं, बल्कि उन लोगों पर निर्भर करती है जो उनका उपयोग करते हैं और वे कैसे अनुकूलन, सहयोग और परिवर्तन को अपनाते हैं।

यह सफलता न केवल स्वचालन से प्रेरित है, बल्कि लोगों द्वारा अपने काम करने के तरीके पर पुनर्विचार करने, एक-दूसरे का समर्थन करने और एआई द्वारा समर्थित काम करने के नए तरीकों में विश्वास विकसित करने के इच्छुक लोगों द्वारा भी प्रेरित है। चैंपियन परिवर्तन के एजेंट बन जाते हैं। समुदाय त्वरक बन जाते हैं। और अनुभव, युवावस्था नहीं, गोद लेने के लिए छिपे उत्प्रेरक के रूप में उभरता है।

यदि आप AI Gen को सफलतापूर्वक स्केल करना चाहते हैं, तो लोगों से शुरुआत करें, कोड से नहीं।

ग्रंथ सूची से पहले नोट करें

लेखक इस लेख को लिखने में योगदान देने के लिए ईटीएच ज्यूरिख में पीएचडी छात्र जिंगकी लियू को धन्यवाद देना चाहते हैं।

ग्रन्थसूची

वां। डेवनपोर्ट और आर. बीन, "2025 के लिए एआई और डेटा साइंस में पांच रुझान," एमआईटी स्लोअन प्रबंधन समीक्षा, 15 अप्रैल, 2025, https://sloanreview.mit.edu।ई. ब्रायनजॉल्फसन, डी. ली ई एल. रेमंड, "जेनरेटिव एआई एट वर्क", द क्वार्टरली जर्नल ऑफ इकोनॉमिक्स 140, एन। 2 (मैगियो 2025): 889-942।पी. पुराणम, "पुनः मानवीकरण: एल्गोरिदम के युग में मानव-केंद्रित संगठनों का निर्माण कैसे करें" (सिंगापुर: पेंगुइन रैंडम हाउस, 2025)।वाई. सन, डी. शेंग, जेड. झोउ, एट अल., "एआई मतिभ्रम: कृत्रिम बुद्धिमत्ता-जनित सामग्री में विकृत जानकारी के व्यापक वर्गीकरण की ओर," मानविकी और सामाजिक विज्ञान संचार 11, संख्या। 1 (सितंबर 2024): 1-14.एस रायश ई एस क्राकोव्स्की, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्रबंधन: स्वचालन-संवर्द्धन विरोधाभास," प्रबंधन अकादमी समीक्षा 46, एन। 1 (जन्म 2021): 192-210।