ثورة الذكاء الاصطناعي: من الآلات إلى الأفكار.

تم النشر بتاريخ:الأنظمة والمؤسساتعدد أكتوبر/نوفمبر/ديسمبر، الموضوع: من الثورة الصناعية إلى الثورة المعرفية

يمكن تأطير ثورة الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الثورة التوليدية، على أنها "الثورة الصناعية الخامسة
«» أو «الثورة المعرفية الرقمية»، وتتبع تأثيراتها بعض الأنماط المشابهة للثورات الصناعية السابقة، لكن بديناميكيات جديدة. في حين أن الثورة الأولى (من حوالي 1750 إلى 1850) شهدت الانتقال من الزراعة إلى الصناعة (مع اختراع المحرك البخاري والنسيج الميكانيكي)، مما أدى إلى أزمة دخل ملاك الأراضي والحرفيين، فإن الثورة الثانية (من حوالي 1870 إلى 1914) شهدت ظهور الكهرباء والصلب والإنتاج الضخم والتايلورشية والفوردية، وتحويل التصنيع والنقل، وعمل العمال والمهندسين. أما الثورة الثالثة، وهي ثورة تكنولوجيا المعلومات والأتمتة والإنترنت، والتي حدثت في الفترة من عام 1970 إلى حوالي عام 2000، فقد أحدثت تغييرًا جذريًا في قطاعات الخدمات والمكاتب والمالية، مما أحدث صدمات في عالم العاملين في المكاتب والفنيين والمصرفيين. أما المرحلة الرابعة، والتي بدأت في عام 2000 وما زالت مستمرة، فقد شهدت المزيد من التحولات في المجال الرقمي، والسحابي، والبيانات الضخمة، وشملت جميع القطاعات. لكن الثورة الخامسة هي التي تهمنا الآن، وهي ثورة الذكاء الاصطناعي. ولأول مرة، أصبح لها تأثير هائل على القطاعات المعرفية والإبداعية وصناعة القرار، وعلى أنشطة مثل أنشطة الأطباء والمحامين والمعلنين والمديرين والمهن ذات المعرفة العالية والأجور الجيدة. وبطبيعة الحال، كان الانتقال بين الثورات الصناعية المتعاقبة، ولا يزال، تدريجيًا، مع وجود مجالات واسعة من التداخل: لسنوات عديدة، بالنسبة للمهارات المهنية المتخصصة، مثل، على سبيل المثال، الحساب الهيكلي في الهندسة أو التصوير التشخيصي في الأشعة، كانت هناك برامج قادرة على محاكاة مهارات المهنيين الممتازين، الذين يقتصر عملهم بشكل متزايد على إدخال المدخلات والتحقق من صحة المخرجات.

زيادة الإنتاجيةبتكلفة أقل

ومع ذلك، كان تأثير الثورات الصناعية دائما يتلخص في زيادة إنتاجية العمل بشكل هائل، وخاصة في البداية في القطاعين الأولي والثانوي. أدى هذا في البداية إلى خلق مشاكل توظيف كبيرة. كما هو معروف، أدى الاستبدال المتزايد للعمال بالآلات، في بداية القرن التاسع عشر، إلى ثورات اللاضية العنيفة، التي سميت بهذا الاسم نسبة إلى الزعيم الأسطوري الأول (بالمعنى الحرفي: لا توجد بيانات مؤكدة عن وجوده) نيد لود، وهو عامل بدأ الثورة في وقت مبكر من عام 1768، ودمر، في نوبة غضب، نولًا ميكانيكيًا سلبه وظيفته. ويتفق معظم المؤرخين الاقتصاديين على أن الاحتجاج، الذي كان مفهوما (على الرغم من صعوبة تبريره بسبب أعمال العنف) على المدى القصير، لم يكن كذلك على المدى المتوسط ​​والطويل. إذا كان صحيحًا، في الواقع، أن الزيادة في الإنتاجية الفردية (كمية المنتج التي ينتجها عامل واحد في الساعة) تعني أنه يمكن تحقيق نفس الكمية من الإنتاج بواسطة عدد أقل من العمال، فمن الصحيح أيضًا أنه – بفضل هذه الزيادة في الإنتاجية على وجه التحديد – انخفضت تكاليف الإنتاج بشكل كبير؛ وبالتالي زاد الطلب على المنتج النهائي بشكل أكبر (أصبحت المملكة المتحدة رائدة عالميًا في إنتاج الأقمشة)، ولتلبية الطلب المتزايد كان على الشركات (إعادة) توظيف العديد من العمال. لقد حدث هذا لجميع القطاعات الإنتاجية: في الزراعة، على سبيل المثال، في بداية القرن التاسع عشر، كانت غالبية القوى العاملة تعمل في إنتاج ما يكفي من الغذاء لسكان العالم البالغ عددهم حوالي مليار نسمة، في حين أن نسبة متواضعة من العمال اليوم (في معظم البلدان الصناعية، متواضعة جدًا) تنتج الغذاء بوفرة (حتى لو كان لسوء الحظ موزعًا بشكل سيء) لأكثر من ثمانية مليارات شخص، في حين انتقل غالبية العمال إلى القطاعات الثانوية، وقبل كل شيء، القطاع الثالث.

وبشكل أكثر عموما، على مستوى العالم، أصبح نصيب الفرد في الدخل الآن (بالقيم الثابتة) نحو عشرة أمثال ما كان عليه في عام 1850.المواطن الإيطالي العادي أغنى 15 مرة مما كان عليه في عام 1880. أناإن الناتج المحلي الإجمالي العالمي يعادل 250 ضعف نظيره قبل الثورة الصناعية الأولى.

ومع ذلك، لم تتبع هذه الزيادة في الإنتاجية نفس الديناميكيات في جميع الثورات الصناعية: في الواقع، إذا كان التأثير سريعًا نسبيًا في الثورات الثلاث الأولى، ولكن مع نمو خطي (تقريبي جدًا)، في الثورتين الرابعة والخامسة، وذلك بفضل قانون مور، فإن النمو (مع القانون الأسي: تتضاعف قوة الحوسبة كل 18-24 شهرًا)، في السنوات الأولى، بدءًا من قيم منخفضة جدًا، كان سريعًا، ولكنه لم يكن "متفجرًا" كما أصبح في الفترة التالية. (دعونا نتذكر الحكاية الخيالية الشهيرة عن مخترع الشطرنج). وحتى في عام 1987، كان بوسع روبرت سولو (الذي حصل على جائزة نوبل في الاقتصاد في نفس العام) أن يقول مازحا: "إننا نرى عصر الكمبيوتر في كل مكان، باستثناء بيانات الإنتاجية". ومع ذلك، فإن العقود التالية غيرت كل شيء: في حين اتسمت الثورات الصناعية الثلاث الأولى بعدم الاستمرارية الكليةالنوعية، المرور من الثالث إلى الرابع، بل وأكثر من هذا إلى الخامس،هوتتميز في الواقع بقفزة عيانية في الحجمكميةفي إمكانيات التخزين والحساب. للحصول على فكرة عن مدى ضخامة هذه القفزة، ضع في اعتبارك أنه في حين أن الحلزون العادي لديه حوالي 10 آلاف خلية عصبية، فإن الإنسان لديه حوالي 100 مليار: يمكننا أن نستنتج أننا أكثر ذكاءً من الحلزون بـ 10 ملايين مرة فقط، في حين أن عامل الضرب من المعالجات الدقيقة الأولى إلى المعالجات الحالية يزيد بكثير عن 1000 مليون (ولا يبدو أن النمو يتوقف في الوقت الحالي).

أهمية المهارات الشخصية

في ظل هذا الضغط يمكننا أن نعتقد أن العديد من الأنشطة الفكرية التي كانت حتى الآن تقريبًا "بشرية" على وجه الحصر سوف تصبح آلية قريبًا، مثل البحث في السوابق القضائية، والتجميع والتحليل الآلي لإقرارات الضرائب، والترجمات الآلية المتقدمة؛ حتى في عالم الكتاب/المخرجين/المعلنين نرى المزيد والمزيد من استخدام برامج الذكاء الاصطناعي. نتحدث عن"تهجين الإنسان والآلة"، بمعنى أن المديرين والمحللين سيحصلون على دعم القرار من الذكاء الاصطناعي، وسيقوم مهندسو البرمجيات فقط بفحص وتجميع الرموز المكتوبة تلقائيًا، وسيكون المبدعون قادرين على الاقتصار على توفير مدخلات أولية (ولكن بارعة قدر الإمكان) لبرامج الذكاء الاصطناعي.

بينما كانت الثورات السابقة تعمل على أتمتة القوة البدنية أو الحساب، أصبح الآن جزء من التفكير آليًا، وحتى العمل الفكري المتخصص وذو الأجر الجيد يمكن استبداله. من لديه (كان؟) الحماية لالحالة(المؤهلات، درجات الماجستير، الخبرة) يمكن دعمها أو تجاوزها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. ستنتقل القيمة بعد ذلك إلىالقدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي(هندسة سريعة، إشراف خوارزمي)، بينماستظل المهارات الإنسانية الإنسانية مهمة: التعاطف، العلاقة، الإبداع الأصيل. بالفعل، أصبح الطلب اليوم أقل فأقل على المصممين في الشركات الهندسية، على الرغم من الاستخدام المستمر، أو حتى المتزايد، لمديري المشاريع.

في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي، لا يكفي معرفة كيفية استخدام الأدوات:أنت بحاجة إلى فهم كيفية التفاعلمعهم، وقبل كل شيء،ما الذي (لا يزال) لا يمكن تحقيقه إلا عن طريق الإنسان. لوالمهارات الناعمةستكون هناك أهمية متزايدة للتفاعل مع الأشخاص والآلات، للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، لتجنبهاالتحيز، اتخاذ القرارات. ستكون قدرة الاتصال أكثر تعقيدًا، حيث سيكون من الضروري التفاعل مع الفرق البشرية وفرق الذكاء الاصطناعي.

بالطبع، لن تحتاج جميعًا إلى أن تكون مطورًا للذكاء الاصطناعي. بل سيكون من الضروري أن نصبح محترفين يعرفون كيفية استخدامه وتقييمه وتوجيهه. من المرجح أن يكون الملف الشخصي الأكثر مرونة وإفادة في السنوات العشرين المقبلة هو "الخبير المختلط": شخص يجمع بين المعرفة العميقة بالمجال (مثل القانون والرعاية الصحية والاتصالات) مع القدرة الحقيقية على استخدام الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه.

فماذا سيكون تأثير هذه الثورة الصناعية الأخيرة (حتى الآن) على العمالة؟ وحتى اليوم، كما رأينا، فإن الزيادة فيإنتاجيةلقد كان بمثابة نقطة مقابلة دقيقة تقريبًا (على الأقل على المستوى العالمي) لنموإنتاجولكن هل يمكننا أن نصدق (أو حتى نأمل) أن هذا النمو سوف يستمر إلى أجل غير مسمى؟ ومن حسن الحظ أن قطاعات الإنتاج "غير المادي"، على الأقل في البلدان الصناعية، تنمو أكثر من القطاعات المادية، التي أصبحت تأثيراتها البيئية (المناخية في المقام الأول) أقل احتمالاً على نحو متزايد، ولكن على أية حال - على الرغم من الجهود (غير الكافية بشكل واضح) التي بذلت حتى الآن - فإن هذه التأثيرات مستمرة في التزايد. وكما لاحظ ديفيد كيلينج، فإن تركيز ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي لا يتزايد فحسب، بل إنه يستمر في ذلك بمعدلات متزايدة: إذا كانت الزيادة السنوية في الستينيات تبلغ 0.7 جزء في المليون، فإن النمو حاليًا يزيد عن 2 جزء في المليون سنويًا. وبعد ذلك، ما مدى "عدم أهمية" إنتاج الخدمات أو الأدوات المالية "الافتراضية" في الواقع، فقط لإعطاء بعض الأمثلة؟ ولا تقتصر السياحة على الضيافة الفندقية فحسب، بل تشمل السفر الجوي أيضًا، وتستهلك شبكة البيتكوين ما بين 90 و164 مليار كيلووات في الساعة سنويًا، أي ما يعادل تقريبًا0,5%من الاستهلاك العالمي للكهرباء.

إذا كانت الزيادة فيإنتاجاتولن يكون بمقدورها بعد الآن التعويض بشكل كامل عن الزيادات في الإنتاجية إذا أردنا أن نتحرك نحو الواقع الإنتاجيكمياثابتة، حتى لونوعياومع تطورنا الدائم، هناك طريقة واحدة فقط لتجنب ذلك الذي يؤدي إلى زيادات كبيرة في البطالة: تقليل الوقت المخصص للعمل. قبل قرن من الزمان، توقع كينز، في خطابه حول "الإمكانات الاقتصادية لأحفادنا"، في عصرنا هذا انخفاضاً كبيراً في ساعات العمل (تصل إلى 15 ساعة فقط في الأسبوع)، وذلك بفضل الزيادات في الإنتاجية، وبنفس أحجام الإنتاج. وكان النمو الهائل في نصيب الفرد في الناتج المحلي الإجمالي على وجه التحديد هو الذي أحبط هذا التنبؤ، ولكن ليس بالكامل. في الواقع، يجب أن نتذكر أنه على مدى السنوات الـ 150 الماضية، في البلدان الصناعية، وبالتالي أيضًا في إيطاليا، كان هناك بالفعل انخفاض تدريجي في وقت العمل، والذي كان "غير محدود في بداية الثورة الصناعية، وشهد الحدود الأولى إلى اثنتي عشرة ساعة ثم عشر ساعات يوميًا بحلول نهاية القرن التاسع عشر، وفتح ثماني ساعات يوميًا بعد عام 1917 (عام الثورة الروسية)، وأخيرًا إدخال عطلة رسمية يوم السبت وزيادة الإجازات مدفوعة الأجر على مر السنين منذ تلك اللحظة فصاعدًا، على الرغم من الزيادات الهائلة في الإنتاجية الناتجة عن الابتكار التكنولوجي والتنظيمي، فإن اتجاه ساعات العمل يتوقف أيضًا بل وينعكس في جميع أنحاء الغرب: منذ الثمانينيات، ظلت الساعات التعاقدية مستقرة بينما زادت بالفعل، على سبيل المثال مع استخدام العمل الإضافي في السنوات الأخيرة، تميل الساعات التعاقدية أيضًا إلى الزيادة بشكل كبير، بسبب التأجيل التدريجي لمتطلبات التقاعد.

مركزية التعليمفي تنمية التفكير النقدي

وفي الوقت الحالي، فإن مستويات البطالة مستقرة، أو حتى في انخفاض، حتى برغم أن فرص العمل الجديدة تبدو متركزة على نحو متزايد في قطاعات تتسم بدرجة عالية من عدم الاستقرار وانخفاض الربحية، وغير معرضة لخطر الاستبدال (فقط في الوقت الحالي، إلى أن تحل الطائرات بدون طيار - على سبيل المثال - محل الركاب، ومقدمي الرعاية من الروبوتات). ولكن حتى في ظل ازدهار الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، هناك علامات على انخفاض في التوظيف: وفقًا للواقع، زاد الطلب على مطوري البرمجيات في الولايات المتحدة بأكثر من الضعف بين عامي 2020 و2022، ثم انخفض تدريجياً بنحو حوالي75%بين عامي 2022 و2025. ويبدو أنه، تدريجيًا، يتم تقليص المساحات المهنية "البشرية" حصريًا إلى عدد قليل نسبيًا من مناصب القيادة "الرائعة" في البحث والتطوير التكنولوجي، وبشكل متزايد (تجد الأبحاث الصناعية أن ما يقرب من85%من الحلول التكنولوجية للذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها تصبح منتجات صناعية في غضون عامين)، في حين يتم تقليل كتلة المطورين "الروتينيين" بفضل استبدالهم بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

من المؤكد أن حجم الاستثمارات في مواهب الذكاء الاصطناعي مثير للإعجاب، الأمر الذي جعل بعض علماء الكمبيوتر الشباب اللامعين للغاية يتحولون إلى مليارديرات، مما أبعدهم بشكل كبير (من وجهة نظر الأجر) عن الباحثين "العاديين". قرار زوكمبيرج بتأسيس قسم Meta Superintelligence Labs، بقيادة ألكسندر وانج (الرئيس التنفيذي السابق الشاب جدًا لشركة Scale AI، التي أنشأها قبل تخرجه) ونات فريدمان، بهدف تطوير ذكاء خارق جديد، تم تقييمه مؤخرًا بشكل إيجابي في سوق الأسهم. يصل الاستثمار الأولي إلى عشرات المليارات من الدولارات، لكن عدد الموظفين الجدد يبدو صغيرًا جدًا، على الأقل في المناصب العليا: يضم الفريق الأولي حوالي 50 من نخبة الباحثين المتخصصين في الوسائط المتعددة (النص، الصوت، الصورة، الفيديو).قامت شركة Meta بتوظيف ما لا يقل عن 11 من كبار الباحثين من OpenAI وDeepMind وAnthropic، مع عروضمكافأة التوقيعلم يسبق له مثيل ما يصل إلى 100 مليون دولار لأفضل المواهب.

كل هذا يضع المؤسسات (الحكوماتأولاولكن أيضًا المدارس والجامعات) في مواجهة مشاكل هائلة، وقبل كل شيء المخاطر العيانية مثل الزيادة الإضافية في الفجوات الاجتماعية والاقتصادية الهائلة بالفعل، واضطرابات التوظيف، والتفويض المفرط للذكاء الاصطناعي (الضمور المعرفي)، والاستبعاد الرقمي (أولئك الذين ليس لديهم إمكانية الوصول أو المهارات)، والغموض الأخلاقي والقانوني (من المسؤول عن تشغيل سيارة ذاتية القيادة، أو - في مستقبل بائس إلى حد ما، ولكنه ممكن). "الشرطي الآلي" في دورية في مدننا؟). للتحضير لهذا المستقبل، نحتاج بشكل متزايد إلى نظام تعليمي وبحثي قادر على تثقيف الأشخاص النقديين والمبدعين والقادرين على التكيف، ومواكبة التحولات التي يفرضها العالم.الولايات المتحدة الأمريكيةهالصينيا قادة العالم في هذه التحولات: هذا هو التحدي الهائل الذي يجب مواجهته على الفور.