{"id":3463,"date":"2025-10-10T14:31:40","date_gmt":"2025-10-10T14:31:40","guid":{"rendered":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/?post_type=cp_magazine&p=3463"},"modified":"2026-04-27T00:26:23","modified_gmt":"2026-04-27T00:26:23","slug":"lai-al-comando-come-le-aziende-stanno-riscrivendo-le-regole-del-business","status":"publish","type":"cp_magazine","link":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/en\/magazine\/lai-al-comando-come-le-aziende-stanno-riscrivendo-le-regole-del-business\/","title":{"rendered":"L\u2019AI al comando: come le aziende stanno riscrivendo le regole del business."},"content":{"rendered":"\n

OpenAI, Google, Musk, DeepSeek (e non solo): chi governa la tecnologia pu\u00f2 comandare anche il business. E nessuno vuole restare indietro.<\/strong>
Pubblicato sul numero 3, Maggio\/Giugno\/Luglio 2025 di MIT Sloan Management Review Italia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Negli ultimi due anni, l\u2019Intelligenza Artificiale (AI)<\/strong> ha smesso di essere solo una frontiera tecnologica ed \u00e8 diventata il vero campo di battaglia strategico dell\u2019economia globale.<\/strong> La corsa all\u2019innovazione non si gioca pi\u00f9 soltanto sul terreno dei nuovi modelli o delle piattaforme, ma su quello dell\u2019integrazione di capitale,<\/strong> del know how e della propriet\u00e0 intellettuale.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, le operazioni di Mergers and acquisitions (M&A) sono oggi la leva privilegiata per accelerare la crescita, acquisire tecnologie distintive e rafforzare la resilienza digitale.<\/strong> La qualit\u00e0 e la portata delle acquisizioni contano pi\u00f9 della quantit\u00e0: i grandi gruppi e le scaleup (definite come aziende che sono cresciute per tre anni consecutivi a un tasso annuale di oltre il 20%, in fatturato o numero di dipendenti) pi\u00f9 dinamiche puntano su target con asset unici \u2013 dati, brevetti, talenti, infrastrutture \u2013 per presidiare segmenti strategici.<\/p>\n\n\n\n

Al tempo stesso, la pressione competitiva<\/strong> e la disponibilit\u00e0 di capitali alimentano una stagione di deal making<\/em><\/strong> che coinvolge non solo il tech puro, ma tutte le filiere industriali toccate dall\u2019AI. Tuttavia, l\u2019incertezza macroeconomica e geopolitica<\/strong> impone strategie di acquisizione sempre pi\u00f9 selettive e una crescente attenzione alla creazione di sinergie concrete e alla rapidit\u00e0 di integrazione.<\/p>\n\n\n\n

Il biennio 2024-2025<\/strong> segna cos\u00ec il passaggio dall\u2019era della sperimentazione diffusa a quella delle grandi manovre strategiche,<\/strong> dove l\u2019M&A \u00e8 una delle chiavi per costruire valore e difendere la leadership nell\u2019ecosistema<\/strong> globale dell\u2019AI, senza perdere di vista il ruolo centrale della tecnologia e della capacit\u00e0 di innovare.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 emersa anche una nuova forma di acquisizione, nota come reverse acquihire<\/em>,<\/strong> nella quale una grande azienda assume una parte rilevante del management team di un\u2019azienda pi\u00f9 piccola e ne acquisisce la tecnologia tramite licensing<\/em>, evitando le complicazioni di un\u2019acquisizione tradizionale. Un esempio: nell\u2019agosto 2024, Google<\/strong> ha orchestrato un\u2019operazione di questo tipo da 2,7 miliardi di dollari con Character.AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Crescita del mercato e investimenti<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nel 2024-2025, l\u2019AI ha registrato investimenti record <\/strong>e un\u2019accelerazione nella sua adozione, trasformando imprese e settori. In Italia, il mercato \u00e8 cresciuto del 58% nel 2024, raggiungendo i 1,2 miliardi di euro<\/strong>, guidato dall\u2019Intelligenza Artificiale Generativa (Gen AI) e dalle grandi imprese.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A livello globale, i ricavi tech AI crescono rapidamente: Microsoft,<\/strong> per esempio, prevede di ricavare 10 miliardi di dollari annui solo dall\u2019AI entro due anni. Negli Stati Uniti, nel 2024, l\u2019AI ha assorbito il 46,4% degli investimenti<\/strong> dei fondi di Venture capital, ovvero 96,9 miliardi di dollari. In Europa, la quota \u00e8 stata pari al 20% (circa otto miliardi). Gli hyperscaler<\/strong> (Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta) prevedono di investire collettivamente 320 miliardi di dollari nel 2025<\/strong> in AI e data center, contro i 230 miliardi del 2024.<\/p>\n\n\n\n

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I maggiori player del mercato<\/strong><\/p>\n\n\n\n

OpenAI.<\/em><\/strong> Fondato nel 2015 a San Francisco da un gruppo di imprenditori e ricercatori di spicco, OpenAI \u00e8 un laboratorio di ricerca sull\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong>. Nato come ente no-profit con la missione di promuovere un\u2019AI sicura e benefica, ha poi adottato un modello \u2018capped profit\u2019 per attrarre investimenti e accelerare la ricerca. Microsoft ne \u00e8 diventato il principale partner strategico, investendo 13 miliardi di dollari e fornendo infrastrutture cloud avanzate. Nel 2025, OpenAI ha raccolto 40 miliardi da Softbank, raggiungendo una valutazione di 300 miliardi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ha ridefinito la collaborazione tra ricerca e industria, accelerando la concentrazione di risorse tecnologiche e finanziarie e creando nuove barriere all\u2019ingresso per i concorrenti.<\/p>\n\n\n\n

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Anthropic. <\/em><\/strong>Fondata nel 2021 a San Francisco da Dario e Daniela Amodei e altri ex ricercatori di OpenAI, Anthropic nasce da divergenze strategiche con l\u2019obiettivo di porre sicurezza, etica e allineamento ai valori umani al centro dello sviluppo dell\u2019AI.<\/strong> Costituita come Public benefit corporation, si distingue per l\u2019approccio \u2018AI safety first\u2019 e per la reputazione di prudenza nella diffusione dei propri modelli, come quelli della famiglia Claude. L\u2019azienda ha raccolto oltre 18 miliardi di dollari <\/strong>da partner come Amazon (8 miliardi), Google, Salesforce e Lightspeed venture partners, che nel 2025 ha guidato un round da 3,5 miliardi, portando la valutazione a 61,5 miliardi. <\/strong>Amazon web services (Aws) \u00e8 il provider cloud primario. Oltre allo sviluppo di modelli avanzati, Anthropic investe in ricerca su interpretabilit\u00e0, supervisione scalabile e impatti sociali, posizionandosi tra i leader globali nell\u2019AI responsabile e affidabile.<\/p>\n\n\n\n

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Perplexity AI. <\/em><\/strong>Nasce nel 2022 a San Francisco da Aravind Srinivas (ex dipendente di OpenAI), Denis Yarats (ex Meta), Johnny Ho (ex Quora) e Andy Konwinski (ex Databricks), con l\u2019obiettivo di rivoluzionare la ricerca online <\/strong>attraverso un motore conversazionale basato su Gen AI.<\/p>\n\n\n\n

A differenza dei motori tradizionali, Perplexity interpreta domande in linguaggio naturale, consulta il web in tempo reale e genera risposte sintetiche corredate da fonti verificate. Integra modelli avanzati come Gpt-4, Claude 3, Mistral Large, Llama 3 e un modello proprietario, sfruttando la Retrieval augmented generation. La piattaforma \u00e8 \u2018freemium\u2019: la versione gratuita usa Claude 3 Haiku e Large language model (Llm) proprietari, la Pro offre accesso a modelli pi\u00f9 avanzati.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2024 ha superato i 10 milioni di utenti mensili.<\/strong> A maggio 2025 \u00e8 in trattativa per un round da 500 milioni di dollari<\/strong> (valutazione 14 miliardi)<\/strong>, guidato da Accel e con investitori come Nvidia, Jeff Bezos, Databricks e Yann LeCun.<\/p>\n\n\n\n

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xAI<\/em><\/strong>. La startup di Elon Musk, fondata nel 2023, nasce per sviluppare sistemi di AI avanzati e per \u2018comprendere la vera natura dell\u2019universo\u2019. In pochi anni si \u00e8 posizionata tra i principali laboratori mondiali, in diretta concorrenza con OpenAI e Anthropic.<\/p>\n\n\n\n

Il prodotto di punta \u00e8 Grok, chatbot generativo integrato inizialmente su X (ex Twitter) e, dal 2025, anche su Telegram grazie a una partnership da 300 milioni di dollari. Nel marzo 2025 xAI ha acquisito X per 33 miliardi di dollari tramite scambio azionario, creando una piattaforma integrata che combina dati, modelli, infrastrutture e una base di oltre 600 milioni di utenti. Questa fusione consente a xAI di accelerare lo sviluppo dei propri modelli sfruttando i dati social in tempo reale, la distribuzione globale e le sinergie tra team tecnici.<\/p>\n\n\n\n

Dopo l\u2019acquisizione di X, xAI \u00e8 stata valutata circa 80 miliardi di dollari<\/strong>. Musk resta il principale azionista; tra gli investitori figurano fondi come Sequoia, Fidelity e Vy Capital. Nel 2025 sono in corso trattative per nuovi round che potrebbero portare la valutazione fino a 120 miliardi di dollari.<\/p>\n\n\n\n

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Gemini [Google]<\/em><\/strong>. \u00c8 la famiglia di modelli di Gen AI di nuova generazione sviluppata da Google, grazie alla collaborazione tra DeepMind e Google Research. Presentato a fine 2023, rappresenta il sistema AI pi\u00f9 avanzato e flessibile mai realizzato da Google.<\/p>\n\n\n\n

Progettato per comprendere, generare e combinare testo, immagini, audio, video e codice, Gemini sfrutta reti neurali profonde, architetture transformer<\/em> e reinforcement learning<\/em><\/strong> per offrire prestazioni elevate in comprensione del linguaggio, generazione di codice e analisi dati. \u00c8 integrato in Search, Workspace, Android, Vertex AI e accessibile tramite app e API.<\/p>\n\n\n\n

Il suo punto di forza \u00e8 il ragionamento avanzato e la capacit\u00e0 di risolvere problemi complessi con catene di pensiero articolate. Il modello \u00e8 ottimizzato per efficienza e scalabilit\u00e0, adattandosi sia a data center sia a dispositivi mobili, e rappresenta il fulcro delle strategie AI di Google per il prossimo decennio.<\/p>\n\n\n\n

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Mistral AI<\/em><\/strong>. \u00c8 una startup francese creata nel 2023 a Parigi, da Arthur Mensch, Guillaume Lample e Timoth\u00e9e Lacroix, ex ricercatori di DeepMind e Meta. Il suo obiettivo: democratizzare l\u2019AI tramite modelli efficienti, trasparenti e spesso open source (cio\u00e8, il source code \u00e8 reso liberamente disponibile per le modifiche e la redistribuzione).<\/p>\n\n\n\n

L\u2019azienda sviluppa Llm sia open source sia commerciali, caratterizzati da architetture transformer<\/em> e mixture of experts<\/em>, che garantiscono alte prestazioni con minori risorse computazionali. I modelli sono adatti anche a settori regolamentati come banche e sanit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Nel giugno 2024, Mistral ha chiuso un round da 600 milioni di euro (valutazione 6 miliardi di euro<\/strong>) con investitori come Microsoft, Nvidia, Salesforce, General Catalyst e altri, posizionandosi tra i principali player di AI europei.<\/p>\n\n\n\n

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DeepSeek<\/em><\/strong>. \u00c8 una societ\u00e0 cinese, fondata a Hangzhou nel 2023 da Liang Wenfeng (co-fondatore di High-Flyer, principale finanziatore). L\u2019azienda si \u00e8 rapidamente posizionata tra i principali laboratori mondiali di AI.<\/p>\n\n\n\n

DeepSeek ha sviluppato una gamma di Llm estremamente efficiente e a basso costo (DeepSeek-Llm, V3, R1), con modelli open weight (in questi casi, il modello fornisce accesso ai parametri del training<\/em>, ma spesso esclude i dati del training<\/em>, il source code e la metodologia) e in parte open source, che consentono trasparenza e utilizzo gratuito, o molto economico, rispetto ai concorrenti occidentali. L\u2019azienda ha ottimizzato i costi di addestramento grazie a tecniche come il mixture of experts<\/em> e all\u2019uso di hardware meno potenti, aggirando le restrizioni sulle esportazioni di chip AI.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2025, l\u2019app DeepSeek ha raggiunto il primo posto su App Store Usa, superando ChatGpt in download. Il successo dei modelli ha avuto un impatto significativo sul mercato globale, contribuendo al crollo delle azioni Nvidia (che luned\u00ec 27 gennaio 2025 hanno perso il 17% del loro valore, ma successivamente hanno visto un forte recupero: il 29 maggio erano sotto la quotazione di venerd\u00ec 24 gennaio solo del 2%). DeepSeek si distingue anche per la cultura meritocratica e l\u2019apertura a talenti da diversi background.DeepSeek \u00e8 autofinanziata tramite High-Flyer e non ha raccolto capitali da Venture capital esterni. Secondo Forbes<\/em>, la valutazione stimata varia da 1 a 10 miliardi di dollari<\/strong>, confermandola tra i top cinque laboratori di AI mondiali.<\/p>\n\n\n\n

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Meta (Llama)<\/em><\/strong>. Meta ha intrapreso una strategia di investimento massiccia e mirata nello sviluppo della famiglia di modelli AI Llama, con l\u2019obiettivo di consolidare la propria posizione nel settore dell\u2019AI open source e Generativa.<\/p>\n\n\n\n

Per il 2025 sono previsti investimenti tra i 60 e gli 80 miliardi di dollari in infrastrutture, data center e oltre 1,3 milioni di GPU, fondamentali per l\u2019addestramento e la scalabilit\u00e0 di Llama 4.<\/p>\n\n\n\n

Il programma \u2018Llama for startups\u2019 incentiva l\u2019adozione tra le startup, offrendo supporto e crediti cloud. Meta punta su un modello ibrido: accesso gratuito per utenti non commerciali e PMI, piani a pagamento e licenze per grandi imprese e hyperscaler, oltre a partnership con piattaforme cloud come Aws.Llama 4 rappresenta un salto tecnologico rispetto a Llama 3, con 10 volte la potenza computazionale e le tecniche avanzate di self-supervised learning<\/em> e reinforcement learning with human feedback<\/em>.<\/strong> Meta prevede ricavi da Llama tra i 2 e i 3 miliardi di sterline gi\u00e0 nel 2025 e tra i 460 e i 1.400 miliardi di dollari entro il 2035. Nonostante il successo in termini di adozione (oltre un miliardo di download), Llama ha affrontato ritardi e critiche sulla trasparenza dei benchmark. Meta punta su ritorni di lungo periodo, sia in termini di innovazione sia di nuovi flussi di ricavi.<\/p>\n\n\n\n

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Alibaba<\/em><\/strong>. Nel 2025, Alibaba ha annunciato un investimento record di 380 miliardi di yuan (circa 53 miliardi di dollari) in AI e cloud per i successivi tre anni, il pi\u00f9 grande della sua storia. L\u2019investimento \u00e8 destinato soprattutto a rafforzare infrastrutture, data center e capacit\u00e0 computazionale per l\u2019addestramento di modelli AI avanzati.<\/p>\n\n\n\n

Alibaba mira a consolidare la leadership globale nei servizi cloud e nell\u2019AI, puntando anche sull\u2019Intelligenza Artificiale Generale (AGI) come obiettivo strategico di lungo termine. L\u2019azienda si propone come punto di riferimento per imprese che sviluppano e implementano soluzioni AI.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019impegno nell\u2019AI ha gi\u00e0 contribuito a una crescita significativa dei ricavi, in particolare nella divisione Cloud Intelligence (con un aumento dell\u201911% anno su anno) e nelle vendite AI, che hanno registrato una crescita a tripla cifra per sei trimestri consecutivi.Nella Tabella 1 sono riassunti i dati salienti per ciascuna delle nove aziende di AI analizzate.<\/p>\n\n\n\n

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Sviluppi recenti<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nel mese di maggio, sulla stampa internazionale sono state pubblicate diverse notizie interessanti legate al mondo AI.Un gruppo di startup (Pip Labs, Vermillio, Created by Humans, ProRata, Narrativ e Human Native) sta costruendo dei tool<\/em> e delle piattaforme dove gli scrittori, gli editori, gli studios musicali e i produttori cinematografici possono ricevere un compenso se permettono l\u2019utilizzo dei loro contenuti per il training dei modelli di AI. Queste piattaforme hanno ricevuto finanziamenti per 215 milioni di dollari dal 2012. Si prevede che il mercato dell\u2019AI licensing cresca dai 10 miliardi del 2025 a 67,5 miliardi nel 2030.
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Microsoft, invece, ha reso i modelli di AI della startup di Elon Musk xAI disponibili per i suoi clienti cloud, nell\u2019ultimo segnale di un raffreddamento nel rapporto di Microsoft con OpenAI, inventore di ChatGpt.<\/p>\n\n\n\n

Google, d\u2019altra parte, prevede di aggiungere al suo motore di ricerca delle funzionalit\u00e0 che lo rendano simile a un\u2019AI chatbot, in un momento in cui \u00e8 impegnata a competere con concorrenti come OpenAI. Gli utenti di Google Chrome e Google Search basati negli Stati Uniti dal mese scorso possono attivare un\u2019AI mode che fornisce un\u2019interazione \u2018conversazionale\u2019 simile a ChatGpt, invece che la lista tradizionale di link. Con questa mossa, Google si allontana ulteriormente dal suo modello gratuito supportato dalla pubblicit\u00e0. L\u2019abbonamento standard ad \u201cAI pro\u201d costa 25 dollari al mese.<\/p>\n\n\n\n

Sul fronte opposto, OpenAI ha acquisito, per 6,4 miliardi di dollari, la startup fondata da Sir Jonathan Ive, che era stato il Chief Designer di Apple e che aveva avuto un ruolo fondamentale nella creazione del primo iPhone nel 2007, lavorando a stretto contatto con Steve Jobs. Sir Ive aveva lasciato Apple nel 2019 dopo aver lavorato per quasi 30 anni nell\u2019azienda. L\u2019obiettivo di OpenAI \u00e8 quello di creare nuovi prodotti allineati con l\u2019era dell\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n

Quattro Gruppi industriali tra i pi\u00f9 vecchi in Europa (Schneider Electric, Siemens AG, ABB e Legrand) hanno visto crescere le loro valutazioni di borsa di pi\u00f9 di 150 miliardi di dollari complessivamente, grazie alla crescente domanda di data center<\/strong> legata all\u2019esplosione dell\u2019AI. Questi Gruppi continuano a fornire apparecchiature elettriche per clienti residenziali e industriali, ma i data center rappresentano la parte del loro fatturato con crescita pi\u00f9 elevata.<\/p>\n\n\n\n

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Scenari futuri<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI entra in una fase di maturit\u00e0 dove la crescita non sar\u00e0 pi\u00f9 trainata solo dall\u2019hype, ma dalla capacit\u00e0 di integrazione nei processi core<\/em>,<\/strong> nella scalabilit\u00e0 delle soluzioni verticali<\/strong> e nei ritorni economici misurabili.<\/strong> Nei prossimi anni, vedremo una progressiva convergenza tra le grandi piattaforme globali, le startup innovative e gli operatori industriali, con un aumento delle partnership strategiche e delle operazioni di M&A orientate a consolidare asset critici \u2013 dati, chip, modelli proprietari e talenti. L\u2019adozione di AI agent e soluzioni edge<\/em> accelerer\u00e0 la diffusione<\/strong> in settori come Manifattura, Sanit\u00e0, Energia e Difesa, mentre la domanda di infrastrutture hardware e cloud continuer\u00e0 a crescere.<\/p>\n\n\n\n

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Le principali incertezze<\/em><\/strong>. Il quadro competitivo e regolatorio resta altamente fluido. La frammentazione delle normative tra Stati Uniti, Europa e Cina impone alle aziende di adattare prodotti e strategie a mercati diversi, aumentando costi e rischi di compliance. La pressione competitiva porta a una corsa agli investimenti <\/strong>senza precedenti, ma espone anche al rischio di sopravvalutazione degli asset e a possibili \u2018bolle\u2019 settoriali.<\/p>\n\n\n\n

Sul fronte tecnologico, la rapidit\u00e0 dell\u2019innovazione rende difficile prevedere quali modelli, chip o architetture domineranno davvero il mercato nei prossimi anni, mentre restano nodi critici la scarsit\u00e0 di talenti e la sicurezza dei dati.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Cosa monitorare?<\/em><\/strong> Management e investitori dovranno prestare attenzione a diversi fattori chiave: la capacit\u00e0 delle aziende di integrare rapidamente le acquisizioni e generare sinergie concrete; l\u2019evoluzione delle normative internazionali e il rischio di restrizioni sull\u2019export tecnologico, la privacy e l\u2019uso dei dati; l\u2019emergere di nuovi modelli di business \u2018AI first\u2019 e la scalabilit\u00e0 delle soluzioni verticali, che potranno fare la differenza tra chi crea valore reale e chi resta intrappolato nella sperimentazione; la sostenibilit\u00e0 degli investimenti in infrastrutture, con particolare attenzione a energia, Supply chain e cybersecurity.<\/p>\n\n\n\n

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Nuovi modelli organizzativi e di leadership. <\/em><\/strong> Una nuova generazione di leadership<\/strong> sta prendendo forma, la \u2018AI first\u2019.<\/strong> La capacit\u00e0 di orchestrare ecosistemi digitali, valorizzare la collaborazione uomo-macchina e integrare l\u2019AI nei processi decisionali diventa centrale. Le organizzazioni di successo investono nella formazione diffusa,<\/strong> adottano modelli agili e cross-funzionali, e creano ruoli dedicati alla governance dell\u2019AI e alla gestione del rischio. L\u2019attenzione si sposta dalla sola implementazione tecnica alla creazione di una cultura aziendale che sappia sfruttare l\u2019AI per innovare, ridisegnare i processi e anticipare le evoluzioni del mercato.<\/p>\n\n\n\n

In sintesi, il futuro dell\u2019AI sar\u00e0 guidato da chi sapr\u00e0 bilanciare velocit\u00e0 di esecuzione, capacit\u00e0 di integrazione, attenzione alla compliance e visione strategica.<\/strong> Le aziende che investiranno in leadership, governance e partnership saranno in grado di trasformare l\u2019innovazione in vantaggio competitivo sostenibile.<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cp_magazine\/3463"}],"collection":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cp_magazine"}],"about":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cp_magazine"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}