{"id":2350,"date":"2025-04-04T12:54:45","date_gmt":"2025-04-04T12:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/?post_type=cp_magazine&p=2350"},"modified":"2026-04-23T16:52:56","modified_gmt":"2026-04-23T16:52:56","slug":"limpatto-dellintelligenza-artificiale-nel-settore-del-lusso-e-della-moda","status":"publish","type":"cp_magazine","link":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/cn\/magazine\/limpatto-dellintelligenza-artificiale-nel-settore-del-lusso-e-della-moda\/","title":{"rendered":"L\u2019impatto dell\u2019Intelligenza Artificiale nel settore del lusso e della moda"},"content":{"rendered":"\n
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Dall\u2019ideazione alla produzione, l\u2019AI sta rivoluzionando le industrie creative.<\/em>
La tecnologia crea nuove opportunit\u00e0, ma anche inedite sfide etiche.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Chiara Piancatelli, Associate Professor presso SDA Bocconi School of Management
Articolo pubblicato sul numero 1\/2025 Mit Sloan Management Review Italia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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 L\u2019Intelligenza Artificiale (AI) sta ridefinendo le regole del gioco nelle industrie creative, trasformando profondamente i processi di ideazione, produzione e distribuzione dei contenuti. L\u2019accelerazione tecnologica dettata da un contesto altamente dinamico ha portato a un\u2019integrazione sempre pi\u00f9 pervasiva di strumenti basati sull\u2019AI e sull\u2019Intelligenza Artificiale Generativa (AI Gen) nei settori della moda, del design e del lifestyle. Queste tecnologie non mirano a sostituire la creativit\u00e0 umana, bens\u00ec si configurano come potenti catalizzatori di innovazione e consentono di ampliare le possibilit\u00e0 di value creation <\/em>lungo tutta la catena del valore creativo. Stanno inoltre abilitando nuovi modelli di collaborazione tra esseri umani e algoritmi, aprendo scenari in cui creativit\u00e0, innovazione tecnologica e strategia aziendale si fondono per generare valore. Un esempio significativo \u00e8 rappresentato dall\u2019uso crescente di piattaforme di design assistito, come quelle che permettono a piccoli brand del Fashion di prototipare intere collezioni attraverso prompt testuali, accelerando il Time to market e migliorando la sostenibilit\u00e0 del processo produttivo. <\/p>\n\n\n\n

Il modello sottostante offre una visione strutturata dell\u2019impatto dell\u2019AI nelle principali aree aziendali dell\u2019industria del lusso e del lifestyle, consentendo una sistematizzazione iniziale di come essa stia trasformando i processi chiave, dall\u2019ideazione e sviluppo del prodotto fino all\u2019interazione con il cliente finale, aprendo nuove opportunit\u00e0 di innovazione e crescita. In prima battuta, nel design e nella prototipazione, strumenti avanzati basati sull\u2019AI consentono ai brand di accelerare la creazione di collezioni, riducendo costi e tempi di sviluppo. Sul fronte del marketing, l\u2019AI Gen supporta la produzione di contenuti personalizzati, consentendo campagne altamente mirate e visual storytelling innovativi. Per quanto riguarda l\u2019esperienza cliente, le tecnologie immersive alimentate da AI, come assistenti virtuali intelligenti e showroom virtuali, permettono di offrire un coinvolgimento pi\u00f9 esclusivo e su misura. Integrando queste soluzioni lungo il customer journey, i brand del lusso, della moda e del lifestyle possono non solo rafforzare la loro competitivit\u00e0, ma anche ridefinire i paradigmi dell\u2019esperienza del cliente, rendendola pi\u00f9 personale, immersiva e allineata con le aspettative del cliente contemporaneo, che richiede sempre pi\u00f9 un mix tra autenticit\u00e0 e innovazione tecnologica (Figura 1).<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019AI Gen tra branding e customer experience<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI Gen permette ai brand di anticipare preferenze e tendenze dell\u2019audience target grazie alla capacit\u00e0 di estrarre e lavorare dati che favoriscono strategie personalizzate e contenuti mirati.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analisi psicografica alimentata dall\u2019AI consente di studiare abitudini e bisogni futuri dei consumatori, permettendo ai brand di adattare la comunicazione per rafforzare la fidelizzazione. Nell\u2019influencer marketing, l\u2019AI Gen individua creator ad alto impatto, verifica l\u2019autenticit\u00e0 dell\u2019engagement<\/em>, previene frodi e ottimizza il ROI, misurando l\u2019effettivo impatto su vendite e percezione del brand. Alcuni marchi stanno gi\u00e0 capitalizzando su queste tecnologie: Gucci ha introdotto stilisti virtuali per le consulenze in tempo reale e iper personalizza le campagne di marketing analizzando le interazioni social e le tendenze locali. I profili dinamici dei clienti consentono di prevedere le preferenze e i comportamenti d\u2019acquisto, potenziando il coinvolgimento.<\/p>\n\n\n\n

Parallelamente, le piattaforme AI sono in grado di generare testi, immagini e video per campagne pubblicitarie, riducendo significativamente i tempi e i costi di produzione. Tuttavia, una sfida sempre pi\u00f9 cruciale \u00e8 bilanciare i contenuti generati dall\u2019AI con l\u2019autenticit\u00e0, essenziale per preservare la fiducia del consumatore. Molte aziende stanno utilizzando l\u2019AI Gen per il brainstorming strategico, l\u2019analisi delle reazioni del pubblico e l\u2019ottimizzazione dei contenuti in tempo reale, migliorando l\u2019agilit\u00e0 nella risposta ai cambiamenti del mercato e creando messaggi pi\u00f9 efficaci e pertinenti. Le chatbot avanzate e gli assistenti virtuali stanno ridefinendo il customer service, offrendo assistenza personalizzata in tempo reale: dai consigli di stile alle informazioni sui prodotti. Adidas ha lanciato un chatbot disponibile 24 ore su 24, in grado di apprendere dalle interazioni con i clienti. Questo sistema affina progressivamente le risposte e offre consigli d\u2019acquisto personalizzati basati sulla cronologia e sulle preferenze dell\u2019utente, migliorando significativamente l\u2019esperienza d\u2019acquisto digitale.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, la vera sfida per i brand \u00e8 rendere l\u2019output, qualunque esso sia, generato dalle applicazioni di AI il pi\u00f9 possibile \u2018umano\u2019, poich\u00e9 l\u2019efficienza da sola non \u00e8 sufficiente: \u00e8 l\u2019interazione emotiva che crea una connessione autentica con il cliente.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 1. Applicazioni dell\u2019Intelligenza Artificiale nel settore della moda, del lusso e del lifestyle<\/em><\/p>\n\n\n\n

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L\u2019AI veste sostenibile<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI sta rivoluzionando il settore della moda sostenibile, riducendo sprechi e sovrapproduzione grazie all\u2019ottimizzazione delle risorse, alla tracciabilit\u00e0 dei materiali e all\u2019impiego di soluzioni innovative. La tracciabilit\u00e0 \u00e8 oggi garantita anche dalla Blockchain, che permette di monitorare l\u2019intero ciclo di vita del prodotto, dalla provenienza delle materie prime alla realizzazione finale. Ci\u00f2 consente di verificare la sostenibilit\u00e0 dei materiali e di assicurarsi che siano ottenuti da aree in cui i diritti umani sono rispettati. L\u2019analisi predittiva e il Machine learning stanno migliorando la gestione delle filiere, rendendo l\u2019uso delle risorse pi\u00f9 efficiente e anticipando i cambiamenti nella domanda.<\/p>\n\n\n\n

Il design generativo promuove princ\u00ecpi di Economia circolare, mentre la certificazione dei materiali risponde a una crescente domanda di trasparenza, con applicazioni promettenti anche nel mercato dell\u2019usato.<\/p>\n\n\n\n

Un esempio di avanguardia \u00e8 Stella McCartney, pioniera nell\u2019applicazione dell\u2019AI per innovare materiali e strategie di riciclo. Il brand collabora con aziende come Mango Materials e AirCarbon per sviluppare tessuti a basse emissioni. Attraverso una partnership con Protein Evolution, ha creato un poliestere riciclabile all\u2019infinito, sfruttando AI ed enzimi per la trasformazione delle fibre. Le tecnologie avanzate stanno ridefinendo il concetto di sostenibilit\u00e0: Blockchain, immagini satellitari e Dna ambientale tracciano l\u2019origine dei materiali, garantendo trasparenza e autenticit\u00e0. La piattaforma Biopure, inoltre, converte i rifiuti di poliestere in nuove materie prime senza comprometterne la qualit\u00e0, aprendo la strada a un\u2019economia sempre pi\u00f9 circolare.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019essere umano mantiene ancora competenze distintive<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI Gen e il Metaverso stanno trasformando il mondo della moda attraverso servizi fotografici e influencer virtuali. Il crescente utilizzo di modelli generati dall\u2019AI solleva interrogativi sull\u2019autenticit\u00e0 e sul rischio di sostituire la creativit\u00e0 umana. La Generazione Z, che apprezza trasparenza e connessioni autentiche con i brand, potrebbe sentirsi alienata da immagini artificiali prive di emozione e storia.<\/p>\n\n\n\n

Sebbene l\u2019AI produca contenuti con straordinaria velocit\u00e0 e precisione, le mancano la sensibilit\u00e0 e l\u2019intuizione umane. La creativit\u00e0 non \u00e8 solo estetica, ma anche emozione, narrazione e capacit\u00e0 di creare connessioni significative con il pubblico, elementi centrali per costruire un\u2019identit\u00e0 di marca autentica. L\u2019assenza di modelli reali rischia di compromettere questa relazione, trasmettendo valori poco genuini e rafforzando standard di bellezza irrealistici, minando la fiducia dei consumatori. Un esempio emblematico \u00e8 il caso Adidas: il brand ha lanciato uno spot interamente generato dall\u2019AI, impressionante per estetica futuristica e perfezione tecnica, ma che ha sollevato dubbi sulla capacit\u00e0 di suscitare emozioni autentiche e creare un legame profondo con il pubblico. Il rischio non \u00e8 solo tecnologico, ma culturale: se l\u2019AI domina i processi creativi senza un equilibrio con l\u2019ingegno umano, i contenuti rischiano di diventare freddi, standardizzati e privi di profondit\u00e0. Nonostante il suo straordinario potenziale, l\u2019AI resta uno strumento, potente s\u00ec, ma complementare. Narrazione e coinvolgimento rimangono competenze distintive della creativit\u00e0 umana, insostituibili nel marketing e nella comunicazione.<\/p>\n\n\n\n

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Dal Design generativo al Dynamic pricing<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il design generativo rappresenta un approccio innovativo allo sviluppo e alla produzione del prodotto, consentendo ai progettisti di esplorare numerose soluzioni creative e di abbreviare il ciclo di vita della progettazione. Software avanzati come Repsketch e Artiphoria sfruttano algoritmi avanzati e potenza computazionale per trasformare sketch, tessuti e palette cromatiche in proposte di design ottimizzate per peso, resistenza e utilizzo dei materiali. Nell\u2019interior design, l\u2019AI genera soluzioni personalizzate basate sulle preferenze del cliente e sulle caratteristiche dello spazio disponibile, accelerando il processo creativo. Grazie agli algoritmi di analisi predittiva, il design diventa sempre pi\u00f9 reattivo ai trend emergenti, elaborando dati provenienti dai social media e dagli acquisti in tempo reale, superando i tradizionali report di tendenza.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI pu\u00f2 persino sfruttare il riconoscimento facciale e il body scanning<\/em> per creare capi su misura, soddisfacendo la crescente richiesta di personalizzazione, riducendo gli stock<\/em> e consentendo il testing<\/em> di infinite varianti senza costi aggiuntivi. Un esempio significativo \u00e8 Stitch Fix, che utilizza l\u2019AI Gen per migliorare sia l\u2019esperienza cliente sia i processi interni. Modelli sviluppati da OpenAI analizzano il feedback qualitativo dei clienti per perfezionare le raccomandazioni di stile generate dal cosiddetto Outfit creation model.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI Gen accelera anche la creazione di descrizioni prodotto e contenuti pubblicitari. Tommy Hilfiger impiega software dotati di AI Gen per sviluppare proposte di look basate sull\u2019analisi combinata di dati storici, trend attuali, comportamenti dei consumatori e interazioni sui social media. In ambito tecnologico, materiali intelligenti con sensori integrati stanno portando alla creazione di capi interattivi e performanti. Questi capi offrono esperienze avanzate come il monitoraggio della salute, l\u2019ottimizzazione del consumo energetico e la prevenzione degli infortuni. Un esempio emblematico \u00e8 la collaborazione tra Google e Levi\u2019s, che ha portato alla creazione di una giacca smart<\/em> in grado di controllare lo smartphone e ricevere notifiche tramite semplici gesti. Allo stesso modo, Athos sviluppa abbigliamento con sensori elettromiografici (Emg) integrati, capaci di monitorare l\u2019attivit\u00e0 muscolare degli atleti, fornendo dati utili sulle prestazioni e rilevando segnali di affaticamento per prevenire infortuni.<\/p>\n\n\n\n

Parallelamente, l\u2019AI Gen sta rivoluzionando il dynamic pricing<\/em>, consentendo ai brand di adattare i prezzi in funzione della domanda, della stagionalit\u00e0 e dei comportamenti dei consumatori, ottimizzando vendite e marginalit\u00e0. Nel settore dell\u2019ospitalit\u00e0 di lusso, per esempio, l\u2019AI Gen analizza indicatori come tasso di occupazione, tariffa giornaliera media ed entrate disponibili per camera, calcolando dinamicamente il prezzo ottimale per massimizzare le entrate in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

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In equilibrio tra tutela del brand e regolamentazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Grazie al riconoscimento delle immagini e all\u2019analisi avanzata dei modelli, l\u2019AI \u00e8 in grado di rilevare anomalie e distinguere tra articoli autentici e contraffatti. Questa tecnologia contribuisce a proteggere i brand, rafforzando la fiducia dei consumatori e prevenendo l\u2019ingresso di prodotti falsi nel mercato. Inoltre, consente un monitoraggio pi\u00f9 accurato delle catene di fornitura e distribuzione, garantendo elevati standard di qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, l\u2019adozione dell\u2019AI solleva anche sfide legali significative, soprattutto in ambito privacy e protezione dei dati. Le strategie di vendita al dettaglio basate su biometrie, come i sistemi di prova virtuale, devono essere conformi al Gdpr e al recente AI Act dell\u2019Ue, che introduce requisiti stringenti per trasparenza, sicurezza e responsabilit\u00e0. Anche i fornitori di soluzioni AI devono rispettare standard rigorosi per garantire l\u2019uso etico e sicuro delle tecnologie.<\/p>\n\n\n\n

Un altro tema cruciale riguarda la propriet\u00e0 intellettuale. La controversia tra Herm\u00e8s e Mason Rothschild sui Non-fungible token (Nft) MetaBirkin, conclusasi con la vittoria di Herm\u00e8s per violazione del marchio, ha evidenziato la complessit\u00e0 di tutelare asset digitali creati con AI. Questo caso rappresenta un precedente significativo per la protezione dei diritti dei brand nel contesto digitale. Anche i deepfake costituiscono una minaccia emergente, con la capacit\u00e0 di falsificare campagne pubblicitarie, creare endorsement ingannevoli e manipolare l\u2019immagine corporea, causando potenziali danni reputazionali per i brand. Per affrontare questi rischi, risultano fondamentali strumenti di verifica avanzati, normative pi\u00f9 stringenti e una maggiore trasparenza nell\u2019uso dell\u2019AI. Solo cos\u00ec sar\u00e0 possibile garantire un equilibrio tra innovazione e tutela dei valori aziendali, promuovendo un ecosistema di business etico e sostenibile.<\/p>\n\n\n\n

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Il retail \u00e8 sempre pi\u00f9 phygital<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gli algoritmi di AI stanno trasformando il settore retail, migliorando l\u2019efficienza operativa e arricchendo l\u2019esperienza del cliente. Analizzando il traffico e il comportamento degli utenti, l\u2019AI ottimizza la disposizione dei prodotti e la navigabilit\u00e0 dei negozi. Attraverso il monitoraggio video in tempo reale, consente di allocare il personale in modo pi\u00f9 efficace e rilevare tentativi di furto, migliorando sicurezza ed efficienza operativa. L\u2019integrazione di strumenti innovativi come la realt\u00e0 aumentata permette ai dipendenti di accedere rapidamente a informazioni dettagliate sui prodotti, mentre le etichette a tecnologia Rfid personalizzano il percorso d\u2019acquisto. Nel retail di lusso, questa convergenza tra digitale e fisico rende il negozio sempre pi\u00f9 phygital<\/em>, offrendo esperienze interattive che vanno dalla gamification<\/em> alle passerelle olografiche, trasformando lo shopping in un\u2019attivit\u00e0 coinvolgente e immersiva.<\/p>\n\n\n\n

Burberry rappresenta un esempio pionieristico nell\u2019adozione di queste tecnologie. Il Social retail store di Shenzhen, sviluppato in collaborazione con Tencent, fonde digitale e fisico grazie a vetrine interattive, camerini immersivi e funzionalit\u00e0 di gamification<\/em> accessibili tramite app WeChat. Analisi predittiva e motori di raccomandazione consentono al brand di anticipare le preferenze dei clienti e ottimizzare l\u2019inventario in base a variabili come clima e tendenze social.<\/p>\n\n\n\n

Gucci, da sempre leader nell\u2019innovazione del marketing, integra AI e specchi intelligenti nelle boutique per garantire continuit\u00e0 tra esperienze online e offline. Attraverso l\u2019analisi dei dati cliente, il brand offre raccomandazioni altamente personalizzate sia in negozio sia su piattaforme digitali.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019espansione verso il Metaverso sta ridefinendo le strategie dei marchi di lusso. I flagship store<\/em> virtuali, gli Nft e gli spazi immersivi offrono ai brand l\u2019opportunit\u00e0 di coinvolgere nuove generazioni di consumatori, in particolare Millennial e Generazione Z. Eventi come la Metaverse fashion week su Decentraland rappresentano vetrine digitali per rafforzare la brand awareness e sperimentare nuovi modelli di engagement.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI gioca un ruolo cruciale anche nel design: analizzando migliaia di modelli, genera creazioni innovative, come le prime sneaker Nft ideate attraverso algoritmi di Machine learning. Dolce&Gabbana ha gi\u00e0 sperimentato questa convergenza tra moda fisica e digitale, vendendo Nft esclusivi per milioni di dollari. Questa evoluzione, alimentata dall\u2019AI, segna l\u2019inizio di una nuova era per il retail di lusso, in cui tecnologia e creativit\u00e0 si fondono per ridefinire il concetto di esperienza d\u2019acquisto.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019AI al servizio della customer experience<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI Gen sta rivoluzionando le modalit\u00e0 di interazione tra brand e consumatori, potenziando l\u2019engagement<\/em> nei touchpoint<\/em> fisici e digitali. Analizzando dati provenienti da fonti eterogenee, l\u2019AI crea contenuti persuasivi e personalizzati che incrementano i tassi di conversione. Strumenti di realt\u00e0 aumentata consentono ai clienti di visualizzare virtualmente i prodotti indossati, riducendo i resi e aumentando la soddisfazione. L\u2019integrazione di tour virtuali nelle boutique e chatbot avanzati, disponibili in pi\u00f9 lingue, garantisce risposte immediate e personalizzate, migliorando il servizio clienti. L\u2019immersivit\u00e0 esperienziale si estende anche all\u2019ecommerce, dove tecnologie come filtri di Augment reality (Ar), app interattive e Virtual try-on catturano l\u2019attenzione dei clienti, aumentando il tempo speso sulla pagina e il tasso di conversione. Un esempio emblematico \u00e8 la collaborazione tra Ferrari e IBM, che ha portato al lancio di un\u2019app dotata di contenuti esclusivi \u2018dietro le quinte\u2019, resi possibili dall\u2019impiego di AI Gen e Data analysis.<\/p>\n\n\n\n

Nel settore del lusso, l\u2019AI potenzia il clienteling<\/em>, fornendo comunicazioni su misura basate sulle preferenze individuali per stimolare la fidelizzazione nel lungo periodo. L\u2019analisi in tempo reale del feedback dei clienti consente ai brand di affinare l\u2019offerta, identificare nuove tendenze e generare immagini di prodotti che rispondano ai desideri del mercato.<\/p>\n\n\n\n

Un esempio significativo \u00e8 rappresentato da Dior che, in collaborazione con Perfect Corp. e Teads, ha lanciato una campagna di Virtual try-on per la collezione di orecchini Rose des Vents. I consumatori potevano provarli virtualmente tramite smartphone, senza lasciare il sito dell\u2019editore. Questo approccio ha aumentato il coinvolgimento, rafforzato la percezione premium del brand e stimolato l\u2019intenzione di acquisto. Il brand sta esplorando ulteriori applicazioni dell\u2019AI nel segmento cosmetici, con l\u2019ambizioso obiettivo di digitalizzare l\u2019esperienza sensoriale del lusso, incluso l\u2019evocare la percezione di una fragranza online. Questa combinazione di AI e innovazione sensoriale segna una nuova frontiera per il lusso digitale.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019AI riscrive la Supply chain<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI sta trasformando la gestione della Supply chain con applicazioni che spaziano dalla selezione dei fornitori alla previsione della domanda, migliorando l\u2019efficienza operativa e la qualit\u00e0 del prodotto. Grazie all\u2019analisi avanzata dei dati, aiuta a selezionare fornitori affidabili, monitorare le loro prestazioni e prevedere i rischi legati alla catena di approvvigionamento. I modelli predittivi ottimizzano la gestione dell\u2019inventario, riducendo sia le eccedenze sia le carenze, mentre l\u2019automazione robotica migliora la logistica e la distribuzione.<\/p>\n\n\n\n

Nel controllo qualit\u00e0, i sistemi di visione automatizzata sono in grado di rilevare difetti con una precisione elevatissima, assicurando che siano mantenuti standard qualitativi elevati. Questo aspetto \u00e8 particolarmente rilevante nell\u2019orologeria di lusso, dove la visione artificiale permette di individuare difetti microscopici nei movimenti degli orologi, verificare l\u2019allineamento perfetto delle lancette e garantire l\u2019autenticit\u00e0 dei materiali utilizzati. L\u2019AI supporta anche la progettazione dei prodotti e la previsione della domanda, riducendo la produzione di capi invenduti, con un impatto positivo sia sui bilanci finanziari sia sulla sostenibilit\u00e0. L\u2019integrazione tra Blockchain e AI consente di tracciare il percorso del prodotto e dei suoi materiali lungo l\u2019intera filiera produttiva, garantendo maggiore trasparenza e ottimizzando la gestione dei resi.<\/p>\n\n\n\n

Louis Vuitton utilizza l\u2019AI Gen per ottimizzare domanda, inventario e rifornimenti, riducendo sprechi e carenze. La Blockchain Aura assicura autenticit\u00e0 e trasparenza, mentre l\u2019AI contribuisce a un approvvigionamento etico e al monitoraggio dell\u2019impronta di carbonio.<\/p>\n\n\n\n

Mo\u00ebt & Chandon, invece, impiega algoritmi di visione artificiale per selezionare solo le uve pi\u00f9 sane, garantendo la massima qualit\u00e0 dello champagne e migliorando l\u2019efficienza nella produzione.<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/cn\/wp-json\/wp\/v2\/cp_magazine\/2350"}],"collection":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/cn\/wp-json\/wp\/v2\/cp_magazine"}],"about":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/cn\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cp_magazine"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eccellenzedimpresa.it\/cn\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2350"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}